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行·未來 滴滴來漢解讀出行大秘密
行·未來 滴滴來漢解讀出行大秘密
2016-12-0518:45新浪湖北評論（人參與）
“行?未來——你所不知道的滴滴”活動在武漢光谷舉行
滴滴出行高級副總裁兼工程技術委員會主席章文嵩演講
你知道乘客叫車之後，滴滴大腦需要在毫秒間運算多少次，動用哪些尖端“黑科技”，才能為乘客匹配最優的車輛嗎？你知道滴滴為武漢人創造瞭多少收入，並且每天為武漢人節省瞭多少錢嗎？聽說滴滴秘密在造一朵高科技雲，會是什麼雲？
今天，在武漢光谷舉行的“行?未來——你所不知道的滴滴”活動中，以上這些問題都有瞭答案。
一次叫車 滴滴大腦運算576億次
滴滴出行高級副總裁兼工程技術委員會主席章文嵩說，當你打開滴滴出行APP叫車，毫秒之間，滴滴大腦平均需要CPU運算576億次，才能為你匹配出最優的車輛。這個讓人難以置信的數字，深刻反映出滴滴大腦驚人的大數據運算處理能力。
從打開滴滴APP開始，界面上會動的小車、綠色的推薦上車點、猜你去哪的終點等信息，都是滴滴大腦運即時運算呈現的結果。其中，推薦上車點和猜你去哪，還是滴滴大腦的“黑科技”。
別小看綠色的推薦上車點，這個功能首先需要滴滴有海量的大數據基礎，然後滴滴大腦通過大數據挖掘，精準分析綁定適合大傢出行的精確位置。目前，通過大數據挖掘之後，滴滴平臺上有超過3000萬個推薦上車點，而且根據不斷更新的出行大數據，滴滴大腦每天還會更新大約8萬個推薦上車點。比如，通過分析用戶的使用數據，滴滴大腦發現武漢光谷步行街附近應該設一個推薦上車點，運行一段時間後，通過大數據深度挖掘和進化，滴滴大腦發現這個推薦上車點，往路南移動50米會更符合司機和乘客的上下車習慣，便會隨即做出優化。
推薦上車點“黑科技”上線後，截至目前，滴滴平臺上超過30%的司機和乘客，按照小綠點不需要通話就可以找到對方，司機的通話量平均下降10%，乘客等候時間平均減少1分鐘。
另外一個滴滴獨有的黑科技——“猜你去哪”，則是一種人工智能初體驗。比方說，周末你打開滴滴APP，滴滴大腦會猜你要去漢口的丈母娘傢，因為你每周末都去丈母娘傢打掃衛生。
章文嵩說，滴滴調度問題的復雜程度是下圍棋的100倍以上，滴滴大腦的人工智能潛力會比著名的阿爾法狗（Alphago）更大。第一，滴滴大腦的計算空間是400多個城市，有無限的延展性；第二，滴滴大腦已經可以為每個人的現實生活帶來真正的改變。
起點和終點確認後，滴滴大腦自動進入“冒泡”計算環節。起終點路徑規劃、預估價、動調倍數、拼車折扣等等，都需要滴滴大腦根據道路情況、計價規則、供需情況、拼車概率等進行詳細計算。APP界面頂部導航條上各條業務線的排序，也是滴滴大腦根據每個人的歷史用車使用情況，運算之後做出的個性化排序推薦。
當乘客點擊“呼叫用車”之後，滴滴大腦進入最瘋狂的發單分配計算環節。章文嵩說：“可以想象下，發單後，乘客自動進入需求池，而當前可用運力在運力池。兩個池子之間，以及池子內部的所有乘客、所有運力之間，滴滴大腦都會進行千絲萬縷的關聯計算，才能得出最優的匹配方案，並且還要努力追求城市中每個區域的訂單、運力之間的完美供需平衡。”
如果乘客選擇的是非拼車出行，滴滴大腦會針對運力池、需求池的匹配需求，每一秒計算一次，把整個城市的所有需求和運力，利用矩陣進行匹配計算。比如，1萬個需求訂單，10萬個司機運力，進行最優匹配計算。而且，聰明的滴滴大腦還會計算，周圍五公裡之內，每個司機的匹配權重，包括訂單維度、司機維度，路面距離、考慮接駕過程耗時等等。
如果乘客選擇的是拼車出行，滴滴大腦的計算則更為復雜。首先，需要考慮兩張拼車訂單的方向，是不是去往同一個目的地；同時，還要考慮訂單之間的共乘比例，也就是路徑重合比例，是不是最優化的拼車；接下來還要考慮接駕和送駕的順序，先送誰後送誰。
匹配最優車輛，乘客上車之後，還會感受到一個滴滴的“黑科技”——個性化下車點推薦。經過大數據挖掘和機器學習之後，滴滴大腦會自動將車輛導航到每位乘客最經常下車的精確地點，比如，你之前經常在前往武漢光谷區域時，在步行街入口處下車，這次滴滴大腦會自動導航車輛精準地抵達步行街入口，進一步降低司機與乘客的溝通成本。
章文嵩說，通過滴滴大腦的超級運算能力和“黑科技”，可以讓每個人實現“一鍵抵達”。當你打開APP，滴滴大腦為你自動匹配出最合適的上車點，以及當前最想去的目的地，你隻用一鍵呼叫車輛，之後車輛會導航避開擁堵，直接抵達精準的目的地。乘客的發單時間將由此前的20秒縮短到3秒以下，而且全程不需要跟司機做任何溝通。
去年創造超20億收入 每天為武漢人節約136萬元
作為分享經濟在交通行業的代表，滴滴出行為中國的產業轉型提供瞭有效的緩沖。目前，滴滴平臺創造瞭1500萬個就業機會，其中，幾乎400萬來自傳統去產能行業。
作為以創新驅動供給側改革的代表事物，網約車在提升出行效率、創造社會價值的同時也帶來瞭大量的就業機會。截至2016年10月30日，滴滴出行已為武漢地區數十萬名司機提供瞭更加平等、自由、靈活的就業機會，其中不乏女性群體、下崗工人、退役軍人及艱苦創業者等。平臺上註冊的武漢車主中，有超過7000人來自武鋼，其中三成是分流員工。在武漢，平均每月有超過十萬司機通過滴滴出行平臺獲得收入。過去一年，滴滴平臺給武漢地區網約車司機創造瞭超過20億人民幣的收入。
滴滴大數據顯示，武漢乘客通過滴滴出行下單後，平均10秒內就會被應答，平均每次等車時間為5.5分鐘，而在武漢，如果選擇在路邊揚招車輛，平均等車時間約為11.6分鐘。與路邊揚招打車相比，通過滴滴出行武漢人平均等車時間縮短瞭52%，相當於每天為武漢市民節省5萬小時等車時間，約合人民幣136萬元。
武漢的出行需求具有典型的“潮汐”特征，滴滴大數據顯示，武漢早晚高峰時段的智能出行需求量，是平峰時段的1.8倍。特別是部分區域，比如，東吳大道（吳傢山）、東風大道（沌口）、徐東大道（徐東）、江漢路、光谷高新區等地部分區域，早晚高峰時段和平峰時期的出行需求相差高達4-6倍。
在酒店業，要解決潮汐理論，可以根據平峰期投放專業酒店，高峰期漲價吸引兼職傢庭旅館。在出行行業，要解決潮汐也是同樣的道理，目前，滴滴平臺由近20%的全職司機和超過80%的兼職司機構成，通過踐行“潮汐理論”，平峰期全職司機運送乘客，而在出行高峰期時，兼職運力又能充分頂上。正是通過這樣的全職、兼職運力的匹配，目前，滴滴已經做到瞭98%應答率，也就是平臺上98%的出行需求都有運力匹配。這一超高的匹配率對於一個日峰值訂單高達2000萬單的平臺來說，相當不易，這也充分說明瞭分享經濟在出行行業的獨特價值所在。
分享除瞭能解決城市潮汐難題，還能讓城市中更少的車上路。滴滴大數據顯示，武漢有超50%乘客願意與別人分享，選擇拼車出行。2016年1-10月，武漢有超過2900萬人次通過拼車和順風車出行 。據測算，一輛充分使用的分享汽車，如果每次行程能夠載2-3組目的地相近的拼車乘客，每天可減少20-40輛私傢車上路，大大降低機動車空駛率和上路率。武漢市每天的快車拼車和順風車出行達10.2萬人次，如果按私傢車平均每輛車每天出行2次，每次載客1.5人計算，這相當於武新生兒奶粉推薦2015漢每天減少3.4萬輛小汽車出行。
分享經濟還為武漢帶來瞭良好的環保效應。2016年01月至2016年10月，滴滴平臺上武漢地區快車拼車和順風車累計行駛裡程達2.6億公裡，其直接和間接CO2減排量達6.5萬噸，相當於近2.9萬輛小汽車行駛一年所排放的二氧化碳量，或158萬棵樹一年吸收的二氧化碳量。
瞄準世界級出行難題 滴滴交通雲打造智慧出行
數據顯示，目前，滴滴平臺每天處理超過300TB數據（相當於30萬部電影），每日路徑規劃請求超過90億次，日均定位數據超過130億。2015年，滴滴出行平臺完成14.3億訂單，這相當於在中國平均每個人都使用滴滴打過一次車；累計行駛裡程達128億公裡，相當於環繞中國行駛29萬圈，累計行駛時間達4.9億小時，相當於晝夜不歇的行駛56000年。今年，滴滴平臺日峰值訂單超過2000萬單，今年的全年訂單量將遠超去年。
這些龐大的海量數據，如今都正實時上傳到滴滴秘密打造的一朵雲——滴滴交通雲上。滴滴大腦在這朵雲上，根據交通度量體系設定，分析海量數據，讓分析結果為乘客、司機、交通主管部門等所有出行參與方都帶來價值。
分析人士認為，大量的出行數據是滴滴的核心資產，這也是滴滴在交通雲領域最有話語權的重要原因。滴滴交通雲的出現，將提速智慧城市建設，重塑未來城市交通。
目前，滴滴出行正與武漢市交管局共同持續推進武漢“互聯網+交通”建設，雙方將在路況服務、智能交通雲服務等方面進行深度合作。章文嵩介紹，被植入滴滴交通雲的城市將發生至少三大變化：
首先，滴滴交通雲可以利用智能調度優勢幫助改善城市交通擁堵問題。比如從空間維度，A到B點有很多乘客，滴滴交通雲有可能規劃不同的行駛道路，讓每個路網的車流量均衡。而時間維度，滴滴交通雲可以嘗試對早高峰出行的人做精準營銷，比如9點出行的乘客，如果8點出行，補貼5元，從而在時間維度上，達到削峰填谷的作用。
其次，滴滴交通雲未來還可協助設計智能交通管控方案，提高道路利用率。比如滴滴交通雲可以實現智能信號燈控制，通過數據模型算出整個區域的車流量情況，靠區域的紅綠燈協調，讓城市各條道路的通行效率更高、更流暢。
第三，滴滴交通雲的價值還將體現在，為城市的路網優化提供決策依據。比如，四個車道，左轉彎應該一個還是兩個，滴滴交通雲都可以給出精準建議。滴滴交通雲也對新建路網做規劃建議，比如，應該在哪裡建路，或者要不要建一座橋等。
“中國的交通出行是一個世界級的挑戰，不管是從瞬間處理海量數據，還是城市路網復雜程度，以及供需不平衡角度來講，中國交通系統的復雜程度任何國傢都不能比擬。”章文嵩說：“未來，滴滴打造的一體化智能交通雲平臺解決方案，通過將傳感器數據、靜態道路數據、道路事件等數據與滴滴的OD數據（出發地、目的地）、司機數據、GPS軌跡數據以及運力等數據進行融合，該平臺將為智能交通出行服務，幫助城市交通建設及公眾出行做出準確的決策。”
自從有瞭滴滴出現之後，“互聯網+交通”帶來瞭很大的效率提升。章文嵩說，目前，在滴滴平臺上，北京每分鐘有上萬單需求，滴滴的軌跡數據每天覆蓋北京道路平均300遍，交通變成瞭實時動態大數據。與此同時，滴滴大腦一直在學習城市出行需求，現在對15分鐘後需求預測準確率超過瞭85%，平臺還可以做到提前調度；每天有超過200萬人次通過拼車上下班。
“滴滴在中國擁有的數據是美國同類企業的十幾倍，擁有這麼大量的數據，可以進行更加密集、全面的利用。無論是大數據技術、人工智能技術包括整個安全體系的建設，中國都可以走在世界的前列，甚至超過美國。”章文嵩說，為瞭滿足每一位用戶的出行需求，這讓滴滴骨子裡必須是一傢大數據公司、高科技公司。在規模體量、技術難度、產品創新性等方面，中國已經成為世界分享出行行業的中心，而滴滴在這個領域的大數據處理、機器學習和人工智能等方面的技術積累和水平，也早已成為全球最領先水平，並迫切地被世界各地需要。
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武漢的出行需求具有典型的“潮汐”特征，滴滴大數據顯示，武漢早晚高峰時段的智能出行需求量，是平峰時段的1.8倍。特別是部分區域，比如，東吳大道（吳傢山）、東風大道（沌口）、徐東大道（徐東）、江漢路、光谷高新區等地部分區域，早晚高峰時段和平峰時期的出行需求相差高達4-6倍。
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這些龐大的海量數據，如今都正實時上傳到滴滴秘密打造的一朵雲——滴滴交通雲上。滴滴大腦在這朵雲上，根據交通度量體系設定，分析海量數據，讓分析結果為乘客、司機、交通主管部門等所有出行參與方都帶來價值。
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首先，滴滴交通雲可以利用智能調度優勢幫助改善城市交通擁堵問題。比如從空間維度，A到B點有很多乘客，滴滴交通雲有可能規劃不同的行駛道路，讓每個路網的車流量均衡。而時間維度，滴滴交通雲可以嘗試對早高峰出行的人做精準營銷，比如9點出行的乘客，如果8點出行，補貼5元，從而在時間維度上，達到削峰填谷的作用。
其次，滴滴交通雲未來還可協助設計智能交通管控方案，提高道路利用率。比如滴滴交通雲可以實現智能信號燈控制，通過數據模型算出整個區域的車流量情況，靠區域的紅綠燈協調，讓城市各條道路的通行效率更高、更流暢。
第三，滴滴交通雲的價值還將體現在，為城市的路網優化提供決策依據。比如，四個車道，左轉彎應該一個還是兩個，滴滴交通雲都可以給出精準建議。滴滴交通雲也對新建路網做規劃建議，比如，應該在哪裡建路，或者要不要建一座橋等。
“中國的交通出行是一個世界級的挑戰，不管是從瞬間處理海量數據，還是城市路網復雜程度，以及供需不平衡角度來講，中國交通系統的復雜程度任何國傢都不能比擬。”章文嵩說：“未來，滴滴打造的一體化智能交通雲平臺解決方案，通過將傳感器數據、靜態道路數據、道路事件等數據與滴滴的OD數據（出發地、目的地）、司機數據、GPS軌跡數據以及運力等數據進行融合，該平臺將為智能交通出行服務，幫助城市交通建設及公眾出行做出準確的決策。”
自從有瞭滴滴出現之後，“互聯網+交通”帶來瞭很大的效率提升。章文嵩說，目前，在滴滴平臺上，北京每分鐘有上萬單需求，滴滴的軌跡數據每天覆蓋北京道路平均300遍，交通變成瞭實時動態大數據。與此同時，滴滴大腦一直在學習城市出行需求，現在對15分鐘後需求預測準確率超過瞭85%，平臺還可以做到提前調度；每天有超過200萬人次通過拼車上下班。
“滴滴在中國擁有的數據是美國同類企業的十幾倍，擁有這麼大量的數據，可以進行更加密集、全面的利用。無論是大數據技術、人工智能技術包括整個安全體系的建設，中國都可以走在世界的前列，甚至超過美國。”章文嵩說，為瞭滿足每一位用戶的出行需求，這讓滴滴骨子裡必須是一傢大數據公司、高科技公司。在規模體量、技術難度、產品創新性等方面，中國已經成為世界分享出行行業的中心，而滴滴在這個領域的大數據處理、機器學習和人工智能等方面的技術積累和水平，也早已成為全球最領先水平，並迫切地被世界各地需要。
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